数学与应用数学（师范）专业

一、培养目标

培养具有良好的道德、科学和文化素养，掌握数学和教育学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具有良好的数学思维能力、较强的教学研究能力和组织管理能力，能胜任基础教育的教学和管理工作，能适应数学学科的发展需求而进行知识更新，能运用现代数学方法和熟练的计算机技能解决实际问题的高素质应用型人才，毕业后能在教育部门从事教育、管理以及在企事业部门从事应用研究等工作或者继续攻读硕士学位。

二、主干课程

数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、数学建模、教育学、教育心理学、数学教学论、数值分析、数学软件与实验、近世代数、数学物理方程、实变函数、泛函分析、运筹学等 。

三、学制与学位

学制：四年  层次：本科 学位：理学学士学位

四、就业方向

学生毕业后可在科技、教育和经济部门从事教学研究工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或者继续深造（攻读相关专业研究生）。

五、主要实践性教学内容：

本专业加大力度对学生基本技能的训练和培养，主要开有课堂实验、学年论文、社会调查、专业实习（教育实习）、毕业论文等。

信息与计算科学专业

一、培养目标

培养德智体美劳全面发展、具有扎实的数学理论基础，较强的智能计算、信息处理能力和计算机编程能力，能够适应计算数学学科发展的需求，能够运用所学知识解决数据分析等领域实际问题的高素质的应用型人才。毕业生可以在IT行业从事算法设计和软件开发等工作，也可继续深造数学和计算机类等方向研究生。

二、主干课程

数学分析、高等代数、解析几何、C语言程序设计、人工智能计算、概率论与数理统计、运筹与优化、离散数学、数值分析、常微分方程、复变函数、数学建模、数据分析、数据结构、算法设计与分析、MATLAB软件与数学实验、数学物理方程等。

三、学制与学位

学制：四年  层次：本科 学位：理学学士学位

四、就业方向

学生毕业后可以在IT行业从事算法设计和软件开发等工作，也可继续深造数学和计算机类等方向研究生。

五、主要实践性教学内容：

本专业重视对学生基本技能的训练和培养，主要开有军事训练、劳动实践、第二课堂实践课、课堂实验、专业教育实践、专业实习、毕业论文等。

统计学专业

一、培养目标

培养德智体美劳全面发展，具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，具备数据建模与分析的能力，具备运用统计与数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，能在银行、证券公司等金融机构从事金融统计与分析，在税务、统计等政府部门和电子商务、互联网公司等企事业单位从事数据分析与挖掘等方面工作的高素质应用型统计人才。

二、主干课程

数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计学习方法、统计计算、R数据科学基础、贝叶斯统计、数学建模等。

三、学制与学位

学制：四年  层次：本科 学位：理学学士学位

四、就业方向

学生毕业后可在银行、证券公司等金融机构从事金融统计与分析，在税务、统计等政府部门和电子商务、互联网公司等企事业单位从事数据分析与挖掘等方面工作。

五、主要实践性教学内容：

军事训练、课程实验、专业教育实践、专业实习、毕业论文、劳动教育、第二课堂实践等。

数据科学专业

一、培养目标

培养德智体美劳全面发展，具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、系统的计算机科学技能，能够进行数据采集、挖掘、清析、处理、存储与分析等应用能力以及能够充分利用各种科学方法从海量数据中提取价值的信息和洞察力，并做出准确的决策，能在大型企业、创业公司、科研机构、政府部门等从事数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、商业智能分析师等岗位的工作的高层次复合型应用人才。

二、主干课程

数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、数据结构和算法、数据科学导论、数据库原理与应用、数据科学与计算、数据采集技术、数据预处理技术、数据挖掘技术、机器学习方法、数据可视化、自然语言处理等。

三、学制与学位

学制：四年  层次：本科 学位：理学学士学位

四、就业方向

学生毕业后能在大型企业、创业公司、科研机构、政府部门等从事数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、商业智能分析师等岗位的工作。

五、主要实践性教学内容：

军事训练、课程实验、专业教育实践、专业实习、毕业论文、劳动教育、第二课堂实践等。